ਕੀ ਇਹ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਨਕਲੀ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਅਸਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ? - ਨਿ York ਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼

0 32



ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਨ ਜੋ ਨਕਲੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਦੇ ਹਨ. ਜਨਰੇਟਡ.ਫੋਟੋਜ਼ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ "ਵਿਲੱਖਣ, ਚਿੰਤਾ ਰਹਿਤ" ਜਾਅਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ 2.99 1,000, ਜਾਂ 1,000 ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ $ XNUMX ਲਈ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਜਾਅਲੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ - ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਦੇ ਪਾਤਰਾਂ ਲਈ, ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ - ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਇਸ ਪੇਰਸਨਡੌਨੋਟੋਟੈਕਸਿਸਟ ਡਾਟ ਕਾਮ 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰੋ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱ oldਾ ਜਾਂ ਜਵਾਨ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਚੋਣ ਦੀ ਨਸਲੀ ਬਣਾਓ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਜਾਅਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਐਨੀਮੇਟਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਰੋਜ਼ਬਡ.ਏ.ਆਈ. ਨਾਮ ਦੀ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇਹ ਨਕਲ ਲੋਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਲੇ ਦਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਾਪਾਕ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਖੌਟੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਜਾਸੂਸ ਜੋ ਡੌਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਚਿਹਰਾ ਖੁਫੀਆ ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਵਿਚ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿਚ; ਸੱਜੇ ਪੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰਕ ਜੋ ਨਕਲੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ, ਫੋਟੋ ਅਤੇ ਸਭ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਛੁਪਦੇ ਹਨ; ਆਨਲਾਈਨ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਿਹੜੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦੋਸਤਾਨਾ ਚਿਹਰੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਆਪਣਾ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖਰੇ ਨਕਲੀ ਚਿਹਰੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਕਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ.

ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਹਰ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜੋ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲ ਚੁਣਨਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ - ਪੂਰੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਹੋਰ ਗੁਣਾਂ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਇਕ ਵੱਖਰਾ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਇਆ. ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦੋ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਚਕਾਰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਏ.

ਜਾਅਲੀ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਇਹ ਕਿਸਮ ਦੀ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ generative ਵਿਰੋਧੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਹਿੰਦੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵ ਕਿਸਮ ਹਾਲ ਹੀ ਸਾਲ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਬਣ ਗਿਆ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਖੁਆਉਂਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਅਲੀ ਹਨ.

ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਅਤੇ ਅਖੀਰਲੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੋਰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਪੋਰਟਰੇਟ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਜੀਏਐੱਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਕੰਪਿ publiclyਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕੰਪਨੀ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਸਨ.

ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਅਸਾਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਜਾਅਲੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕੱਲੇ ਪੋਰਟਰੇਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ - ਨਕਲੀ ਦੋਸਤਾਂ ਵਾਲੀ ਪਾਰਟੀ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਜਾਅਲੀ ਕੁੱਤਿਆਂ ਨਾਲ ਲਟਕਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੇ ਨਕਲੀ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ. ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਅਸਲ .ਨਲਾਈਨ ਕੌਣ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ.

“ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 2014 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਾੜਾ ਸੀ - ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਗਦਾ ਸੀ ਸਿਮਸ, ”ਕੈਮਿਲ ਫ੍ਰਾਂਸੋਇਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇੱਕ ਵਿਗਾੜ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜਿਸਦਾ ਕੰਮ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ. “ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਖੋਜ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗੀ. ”

ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਫਕੀਰੀ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਸੰਭਵ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੁੱਖ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਨੀ ਵਧੀਆ ਹੋ ਗਈ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਫੋਟੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਬੱਚੇ ਦੀਆਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ. ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਅਪਰਾਧੀ ਸ਼ੱਕੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਕੁਝ ਕਾਰਕੁਨ ਉਹਨਾਂ ਪੁਲਿਸ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਆਪਣਾ ਨਾਮ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ). ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਕਲੀਅਰਵਿview ਏ ਅਸਾਵਧਾਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਪਭੋਗੀ ਦੁਆਰਾ ਆਨਲਾਈਨ ਸ਼ੇਅਰ - - ਜਨਤਕ ਫੋਟੋ ਦੇ ਅਰਬ ਦੇ ਵੈੱਬ ਉਤਾਰਨ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਤੱਕ ਇੱਕ ਅਜਨਬੀ ਨੂੰ ਪਹਿਚਾਨਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਹਾਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਵਿਸ਼ਵ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸੀ.

ਪਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਦੂਜੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਿਸਟਮ ਇੰਨੇ ਚੰਗੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਰੰਗ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ. 2015 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਿੱਤਰ-ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਦੋ ਕਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ “ਗੋਰਿੱਲਾ” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਭਾਵਤ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਗੂੜ੍ਹੀ ਚਮੜੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਗੋਰਿਲਾ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਖੁਆ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੈਮਰੇ - ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਹਨ ਓਨਾ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹਨੇਰੇ ਚਮੜੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਵੇਲੇ; ਉਹ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਵਾਲਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਫੋਟੋਆਂ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਵਧੀਆ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਹਲਕੇ ਚਮੜੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ. ਨਤੀਜੇ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਡੀਟ੍ਰਾਯੇਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਲੇ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਰਾਬਰਟ ਵਿਲੀਅਮਜ਼ ਨਾਮ ਦੇ ਲਈ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕੋਈ ਜੁਰਮ ਉਸਨੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ ਗਲਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਮੈਚ ਕਾਰਨ.

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਾਡੀ ਜਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਅਸਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਆਖਰਕਾਰ ਇਹ ਉਨਾ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਭ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹਾਂ. ਮਨੁੱਖ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਿਆਂ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਸਿਖਦੇ ਹਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਲਹਿਜ਼ੇ ਦੇ ਨਾਲ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਨੁੱਖੀ ਜੱਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਿਛਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਖੁਆ ਕੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਪਰਾਧੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜੱਜਾਂ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਪਕਾਉਣਾ. ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਉਹ ਫਿਰ ਜੁੜਦੇ ਹਨ “ਡਵੇਬਜ਼” ਜਾਂ “ਬੇਵਕੂਫਾਂ ਵਾਲੇ ਗਲਾਸ"

ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਜਾਅਲੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਜਜਬ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ.


ਮਨੁੱਖ ਗ਼ਲਤ ਹੈ, ਬੇਸ਼ਕ: ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿ computersਟਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰਕਸ਼ੀਲ, ਉਦੇਸ਼ਵਾਦੀ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ or ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ - ਲੋਕ ਲਗਾਤਾਰ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨੰਗਾ ਕੀਤਾ. ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੀਪੀਐਸ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਡਰਾਈਵਰ ਮਸ਼ਹੂਰ ਡਿਵਾਈਸਿਸ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਵੱਲ, ਕਾਰਾਂ ਭੇਜਣਾ ਝੀਲਾਂ ਵਿਚ, ਚੱਟਾਨਾਂ ਅਤੇ ਰੁੱਖਾਂ ਵਿਚ.

ਕੀ ਇਹ ਨਿਮਰਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੰਜੋਗ? ਕੀ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ - ਜਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੰਨੇ ਚੁਸਤ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?

ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਬਿੰਗ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਾਡੇ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੀ ਨਿ newsਜ਼ਫੀਡ ਸਾਡੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਰਕਲਾਂ ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ. ਕਾਰਾਂ ਵਿਚ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਹਾਂ ਸਾਡੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ (ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ) ਵਿਚ ਪਾਉਣਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ. ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਡੇ ਜਿੰਨੇ ਪੈ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਲੇਖ:

ਕੁਝ ਨਵੇਂ ਤੂਫਾਨੀ ਦੋਸਤਾਂ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਿਖਲਾਈ: ਬੀਅਰ

ਰੋਗਨਾਸ਼ਕ ਚੰਗਾ. ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਬਣੇ ਅਣੂ ਬਿਹਤਰ?

ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਕਾਤਲ ਦਾ ਅੰਤ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਇਹ ਲੇਖ ਪਹਿਲਾਂ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿਚ) https://www.nytimes.com/interactive/2020/11/21/science/ar مصنوعي- ਇਨਟੈਲੇਸ਼ਨ- fake-people-faces.html 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੋਇਆ

ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ

ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.